Il Master in Analisi Tecnica dei Mercati Finanziari, proposto in formula weekend per consentirne anche a tutti i professionisti già attivi nel settore la partecipazione e frequentabile anche online, offre le conoscenze e gli strumenti operativi per immergersi nell’universo della finanza, gestirne le sfide e sfruttarne le opportunità.
Il Master in Analisi Tecnica prevede la partecipazione di docenti di rilevanza nazionale ed internazionale: le docenze saranno infatti gestite da esperti qualificati e di riconosciuta fama accademica con un’aggiornata e approfondita conoscenza del settore.
Il Master offre al partecipante una panoramica completa delle metodologie dell’Analisi Tecnica (partendo dall’analisi grafica di base, per arrivare alle più recenti e sofisticate metodologie) e dei suoi collegamenti con altre discipline (analisi quantitative, ciclica, statistica, reti neurali, behavioural finance etc.), da applicare per lo studio e l’attività di trading e di investimenti sui mercati finanziari.
Al termine del corso è previsto un esame: il suo superamento consentirà di acquisire la qualifica di Socio Ordinario Affiliate e di ottenere la certificazione italiana di Analista Tecnico.
Per maggiori dettagli vistia il nostro sito https://www.siat.org/master-analisi-tecnica/, scrivi a [email protected] o telefona al numero +39 02 72094033.
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A maggio 2019 ci sarà la prima edizione del modulo del Master dedicato all’ Artificial Intelligence e Big Data, 5 giornate di approfondimento costituite da una sezione teorica e da una sezione applicativa in cui verranno affrontate le seguenti tematiche:
Sezione Teorica:
- Introduzione ai concetti di Data Science – Machine Learning – Big Data Analysis;
- Modelli Supervisionati e non Supervisionati: modelli a regressione lineare, Support VectorMachine, Classificatione RegressionTrees, Cluster Analysis ecc.;
- I Dati: dal loro approvvigionamento alle tecniche di PreProcessing e Normalizzazione;
- Modelli predittivi di Intelligenza Artificiale applicati al mondo della Finanza Quantitativa (Neural Networks, Deep Neural Networks, GeneticAlghoritms);
- Programmazione Genetica per la realizzazione di modelli di compravendita. AI applicata all’analisi di Portafoglio e alla stima di Rendimenti Futuri;
- Analisi semantica su Social Feeds.
Sezione Applicativa:
- Modulo Base di Python (gli ambienti di sviluppo, basi di programmazione con paradigma ad oggetti e procedurale, il linguaggio Python);
- Modulo Avanzato di Python(utilizzo delle principali librerie per il Machine Learning e realizzazione di alcune demo con output grafico);
- Modulo base di R. Modulo Avanzato di R ed applicazioni.
Il modulo Data Science è acquistabile sia singolarmente sia in aggiunta agli altri pacchetti del Master in Analisi Tecnica dei mercati Finanziari.